Nadia Espinoza
03May2025
Automatización
Analítica avanzada
Entrenamiento IA

Cuando piensas en “apps en minutos”, suena a eslogan… hasta que ves casos reales. En 2025, T-Mobile necesitaba una manera más rápida de poner en manos de sus agentes de tienda toda la información de promociones y equipos. Un desarrollo “a la medida” iba a tardar más de nueve meses; con Power Apps crearon PromoGenius en menos de una semana y lo extendieron a todo EE. UU. Hoy supera los 83 000 usuarios únicos y 500 000 lanzamientos mensuales, con un agente de IA embebido (Copilot Studio) para consultar especificaciones de más de 20 fabricantes en lenguaje natural.

Este patrón —low-code + agente de IA— no solo acelera el “time-to-value”, también reduce dependencia de IT para mejoras continuas. En PromoGenius, el equipo añadió comparadores de productos, generación de PDFs y orquestación con flujos sin reescribir la app, aprovechando Dataverse y conectores estándar.

Otro ejemplo de 2024: Lerøy Seafood Group (Noruega) adoptó Power Apps para estandarizar reportes operativos de barcos y granjas. Tras migrar el dato a Dataverse y visualizarlo en Power BI, una sola app mejoró la precisión de estimar el peso de peces en un 11,6% y se tradujo en ahorros de ~USD 8 millones; además, la empresa adquirió 4 000 licencias Premium de Power Apps para escalar su Centro de Excelencia.

El punto clave: cuando el dato ya existe, una app ligera que concentre fuentes y exponga acciones concretas (aprobar, actualizar, comparar, compartir) cambia el juego. El costo no es el código inicial, sino cada minuto perdido por usuarios buscando información en sistemas dispersos.

Y si añades un agente de IA curado con tus fuentes (sitios de fabricantes, catálogos o bases internas), las preguntas complejas dejan de “romper” el flujo de atención: el agente responde, compara y formatea resultados en segundos, sin salir de la app.

Para saber más (casos y detalle):

  • T-Mobile: Power Apps + Copilot Studio para retail (PromoGenius). Microsoft
  • Lerøy Seafood Group: apps móviles y gobierno de plataforma; ahorro multimillonario. Microsoft Customers
  • Compilado de historias Power Platform (2024–2025). Microsoft

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